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Databricks Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語 Exam Syllabus Topics:

Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) Sample Questions:

1. データエンジニアがメールアドレスを含む列をマスクしています。目標は、すべての行で同じ長さの出力文字列を生成し、メールアドレスの値ごとに異なる出力を生成することです。
これを実現するにはどの SQL 関数を使用する必要がありますか?

A) hash(email)
B) mask(email, '?')
C) sha2(email, 0)
D) sha1(email)

2. データエンジニアは、スキーマ「finance」内のUnityカタログテーブル「customer_data」を管理しています。このテーブルには、SSNやcredit_scoreといった機密性の高いフィールドが含まれています。インターンシップグループはマスクされた値のみを参照でき、アナリストグループは担当地域の行のみにアクセスできる必要があります。データエンジニアは、データの重複を避けつつ、ユーザーロールと地域に基づいてアクセスを制限する必要があります。データエンジニアはこのセキュリティポリシーをどのように適用すればよいでしょうか？

A) 各ユーザー ロールに対して動的ビューを作成し、ACL を使用してアクセスを管理します。
B) current_user() および is_account_group_member() 関数を使用してビューを作成し、各機密列の SQL SELECT 句内でマスキング ロジックを適用します。
C) 地域に基づいて Unity Catalog の行フィルターを使用し、ユーザー ロールに基づいて列マスクを使用します。
D) ユーザー ロールに基づいて Unity Catalog の行フィルターを使用し、リージョンに基づいて列マスクを使用します。

3. Lakehouse内のDelta Lakeテーブル「customer_parsams」は、機械学習チームによる顧客離脱予測に使用されています。このテーブルには、複数の上流ソースから得られた顧客情報が含まれています。現在、データエンジニアリングチームは、上流データソースから得られた最新の有効な値でこのテーブルを毎晩上書きすることで、データを更新しています。
データエンジニアチームは、各更新が成功した直後に、テーブルの新しいバージョンと以前のバージョンとの差異を確認したいと考えています。現在の実装では、どの方法を使用できますか？

A) DESCRIBE HISTORY customer_churn_params を実行して、追加または変更されたすべてのレコードのログを含む、更新の完全な操作メトリックを取得します。
B) Spark イベント ログを解析して、更新、挿入、または削除された行を識別します。
C) Delta Lake の組み込みバージョン管理およびタイムトラベル機能を使用して、新しいバージョンと以前のバージョンの違いを計算するクエリを実行します。
D) Delta Lake トランザクション ログを解析して、新しく書き込まれたすべてのデータ ファイルを識別します。

4. データ エンジニアリング チームは次のコードを管理しています。

このコードが論理的に正しい結果を生成し、ソース テーブル内のデータが重複排除され検証されていると仮定すると、このコードを実行すると何が起こるかを説明するステートメントはどれですか。

A) enriched_itemized_orders_by_account がクエリされるまで計算は行われません。クエリの具体化時に、結合ロジックで参照される 3 つのテーブルのそれぞれにある現在の有効なデータ バージョンを使用して結果が計算されます。
B) 増分ジョブは、いずれかのソース テーブルに新しい行が書き込まれたかどうかを検出します。新しい行が検出されると、すべての結果が再計算され、enriched_itemized_orders_by_account テーブルを上書きするために使用されます。
C) enriched_itemized_orders_by_account テーブルは、結合ロジックで参照される 3 つのテーブルのそれぞれにある現在の有効なデータ バージョンを使用して上書きされます。
D) バッチ ジョブは、accountID を主キーとして使用して、enriched_itemized_orders_by_account テーブルを更新し、テーブルの現在のバージョンとは異なる値を持つ行のみを置き換えます。
E) 増分ジョブは状態ストアの情報を活用して、ソース テーブル内の結合されていない行を識別し、これらの行を enriched_iteinized_orders_by_account テーブルに書き込みます。

5. 次の表は、電子商取引 Web サイト内のユーザー カートにあるアイテムで構成されています。

次の MERGE ステートメントは、このテーブルでスキーマの進化を有効にして、更新ビューを使用してこのテーブルを更新するために使用されます。

次のアップデートはどのように処理されますか?

A) 新しいネストされたフィールドがターゲット スキーマに追加され、既存のレコードの基になるファイルが更新され、新しいフィールドに NULL 値が含まれるようになります。
B) ターゲット スキーマ内の既存の列への変更はサポートされていないため、更新でエラーが発生します。
C) 新しく復元されたフィールドがターゲット スキーマに追加され、既存の一致しないレコードに対して NULL として動的に読み取られます。
D) ターゲット スキーマで予期される列が欠落しているため、更新は別の「復元された」列に移動されます。

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