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Microsoft AI-103日本語 Exam Syllabus Topics:

Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

Question 1

あなたは、一般公開されているウェブサイトからユーザーが生成した動画やテキストを処理する新しい販売システムを開発しています。
あなたは、ユーザーのデータが販売システムによって処理されたことをユーザーに通知する予定です。
これは、責任あるAIの原則のうち、どれを満たすのに役立ちますか？

A. 公平性
B. 信頼性と安全性
C. 包括性
D. 透明性

Question 2

Microsoft Foundry プロジェクトがあり、その中に Foundry Agent Service を使用して構築されたサポート チケットのトリアージ エージェントが含まれています。
エージェントはツールを使用してチケットの種類を分類し、チケットの優先度を設定します。
場合によっては、同じサポート案件が数日間にわたる複数のセッションにまたがって継続されることがあります。
エージェントが完全なインタラクション履歴を自動的に再利用できるように、永続的なIDを使用して状態を保持する必要があります。ソリューションは、ターンやセッションをまたいで、以前のユーザーメッセージ、ツール呼び出し、ツール出力を保持しなければなりません。
どのランタイムコンポーネントを使用すべきですか？

A. 出力項目
B. 会話
C. エージェント
D. 応答

Question 3

ユーザーが写真をアップロードできるようにするサポートエージェントをデプロイしています。
アップロードされた画像を自動的に分類し、有害コンテンツを検出する必要があります。ソリューションは、有害度レベルに基づいてコンテンツをブロックする必要があります。
あなたはどうすべきでしょうか？

A. プロンプトシールドを有効にする。
B. ブロックリストを使用します。
C. Foundry Tools の Azure Vision を使用して、光学文字認識 (OCR) 出力にキーワード スキャンを適用します。
D. 画像モデレーションを実施する。

Question 4

RAGアプリケーションの継続的評価に、自動接地チェックを追加する必要があります。
チェック結果は合格か不合格かの単純な二択で、別途審査モデルを導入する必要があってはなりません。どの評価モデルを使用すべきでしょうか？

A. 流暢さ
B. グラウンディングプロ
C. 関連性
D. 地に足の着いた感覚(1～5点)

Question 5

製品サポートマニュアルをお持ちですね。
マニュアルに基づいて製品サポートチャットボットを構築する必要があります。開発の手間とコストを最小限に抑えるソリューションが求められます。
何を使うべきでしょうか？

A. Azure AI ドキュメントインテリジェンス
B. Azure AI Phi-3-medium(微調整済み)
C. Azure AI 言語カスタム質問応答
D. Azure AI Search を使用するグラウンディングデータ付き Azure OpenAI GPT-4

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